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mysql分区之RANGE分区讲解

刊登方式:转载   来源:网络  作者:  关键词:平面设计理念  更新时间:2017/9/5

   mysql分区之RANGE分区讲解

  按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的,每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠,使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。在下面的几个例子中,假定你创建了一个如下的一个表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20。

  CREATE TABLE employees (

  id INT NOT NULL,

  fname VARCHAR(30),

  lname VARCHAR(30),

  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

  job_code INT NOT NULL,

  store_id INT NOT NULL

  );

  根据你的需要,这个表可以有多种方式来按照区间进行分区。一种方式是使用store_id 列。例如,你可能决定通过添加一个PARTITION BY RANGE子句把这个表分割成4个区间,如下所示:

  CREATE TABLE employees (

  id INT NOT NULL,

  fname VARCHAR(30),

  lname VARCHAR(30),

  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

  job_code INT NOT NULL,

  store_id INT NOT NULL

  )

  PARTITION BY RANGE (store_id) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)

  );

  按照这种分区方案,在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中,商店6到10的雇员保存在P1中,依次类推。注意,每个分区都是按顺序进行定义,从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求;在这点上,它类似于C或Java中的“switch ... case”语句。

  对于包含数据(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)的一个新行,可以很容易地确定它将插入到p2分区中,但是如果增加了一个编号为第21的商店,将会发生什么呢?在这种方案下,由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内,服务器将不知道把该行保存在何处,将会导致错误。 要避免这种错误,可以通过在CREATE TABLE语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN子句,该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值:

  CREATE TABLE employees (

  id INT NOT NULL,

  fname VARCHAR(30),

  lname VARCHAR(30),

  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

  job_code INT NOT NULL,

  store_id INT NOT NULL

  )

  PARTITION BY RANGE (store_id) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

  PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

  );

  MAXVALUE 表示最大的可能的整数值。现在,store_id 列值大于或等于16(定义了的最高值)的所有行都将保存在分区p3中。在将来的某个时候,当商店数已经增长到25, 30, 或更多 ,可以使用ALTER TABLE语句为商店21-25, 26-30,等等增加新的分区 。

  在几乎一样的结构中,你还可以基于雇员的工作代码来分割表,也就是说,基于job_code 列值的连续区间。例如——假定2位数字的工作代码用来表示普通(店内的)工人,三个数字代码表示办公室和支持人员,四个数字代码表示管理层,你可以使用下面的语句创建该分区表:

  CREATE TABLE employees (

  id INT NOT NULL,

  fname VARCHAR(30),

  lname VARCHAR(30),

  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

  job_code INT NOT NULL,

  store_id INT NOT NULL

  )

  PARTITION BY RANGE (job_code) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),

  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)

  );

  在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区p0中,办公室和支持人员相关的所有行保存在分区p1中,管理层相关的所有行保存在分区p2中。

  在VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分;因此,表达式的值不能为NULL 。由于这个原因,雇员表的hired, separated, job_code,和store_id列已经被定义为非空(NOT NULL)。

  除了可以根据商店编号分割表数据外,你还可以使用一个基于两个DATE (日期)中的一个的表达式来分割表数据。例如,假定你想基于每个雇员离开公司的年份来分割表,也就是说,YEAR(separated)的值。实现这种分区模式的CREATE TABLE 语句的一个例子如下所示:

  CREATE TABLE employees (

  id INT NOT NULL,

  fname VARCHAR(30),

  lname VARCHAR(30),

  hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

  separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

  job_code INT,

  store_id INT

  )

  PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),

  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),

  PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

  );

  在这个方案中,在1991年前雇佣的所有雇员的记录保存在分区p0中,1991年到1995年期间雇佣的所有雇员的记录保存在分区p1中, 1996年到2000年期间雇佣的所有雇员的记录保存在分区p2中,2000年后雇佣的所有工人的信息保存在p3中。

  RANGE分区在如下场合特别有用:

  · 当需要删除“旧的”数据时。如果你使用上面最近的那个例子给出的分区方案,你只需简单地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;”来删除所有在1991年前就已经停止工作的雇员相对应的所有行。对于有大量行的表,这比运行一个如“DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <= 1990;”这样的一个DELETE查询要有效得多。

  · 想要使用一个包含有日期或时间值,或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。

  · 经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。例如,当执行一个如“SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id;”这样的查询时,MySQL可以很迅速地确定只有分区p2需要扫描,这是因为余下的分区不可能包含有符合该WHERE子句的任何记录。注释:这种优化还没有在MySQL 5.1源程序中启用,但是,有关工作正在进行中。